Interescalaridad en la producción de datos para la adaptación local al cambio climático
Palavras-chave:
Geomática, adaptación al cambio climático, políticas públicas, gestión territorial, Integración académicaResumo
El cambio climático expone a nuestra población a nuevos riesgos que no pueden analizarse desde una única escala. Las variables climáticas globales generan efectos específicos en las distintas regiones, que a su vez interactúan con las diversas configuraciones urbano-ambientales locales. Preservar el bienestar de la población exige adoptar políticas a escala local que requerirán conocimientos que sobrepasan la capacidad de producción local.
La toma de decisiones urbano-ambientales en el marco de la adaptación al cambio climático, presenta particularidades que demandan la integración de diferentes escalas de análisis. Global, nacional, regional, provincial, departamental, son niveles de organización jurídico-administrativas pero también escalas espaciales que se integran en la producción de datos, escala de análisis y desarrollo de herramientas de gestión.
El proyecto geoGEC desarrolla herramientas que abarca el nivel nacional para implementación de acciones en la escala local. Incorpora datos producidos a escala global como las imágenes satelitales de la misión Sentinel, permitiendo su vinculación con datos censales producidos a escala nacional y con datos de campo a escala local. En el año 2023 se incorporaron datos masivos de gran escala, entre ellos más de 100 variables censales para todo el país, con una resolución a nivel radio censal, e imágenes satelitales de 10m de resolución para la cobertura. Esto permite a cualquier usuario en tiempo real seleccionar un área de estudio, recuperar información poblacional y establecer correlaciones entre esas variables y otras generadas a partir de fuentes propias.
El proyecto geoGEC integra la participación de investigadoras/es, gestoras/es, docentes y estudiantes tanto para formular problematizaciones sobre el diseño de acciones y políticas de adaptación, como para aportar nuevos datos a una base colectiva, en un contexto de construcción participativa de conocimiento.