Ejercicios interdisciplinares. Diálogo entre el Diseño y el Machine Learning para el análisis morfológico

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.62166/area.32.2.4018

Palabras clave:

Diseño, Análisis morfosemántico, Estadística multivariada, Algoritmos genéticos, Cluster de análisis, Producto de diseño, Machine Learning, Design, Morphosemantic analysis, Multivariate statistics, Genetic algorithms, Cluster analysis, Design product

Resumen

Este artículo explora, a través de la revisión de casos, las posibilidades de uso del Machine Learning en las investigaciones sobre Diseño, puntualmente en los procesos de análisis morfosemántico. Luego de la revisión de los procesos chemiométricos realizados en una serie de investigaciones tomadas como referentes se evidencia cómo, dentro de la estadística multivariada, los métodos de clasificación, el cluster de análisis y la aplicación de algoritmos genéticos permiten obtener resultados factibles de ser triangulados con información cualitativa, altamente descriptivos y estratégicos para los procesos de diseño. Se evidencia también cómo los procesos inter y transdisciplinarios favorecen la emergencia de nuevos descubrimientos y enriquecen la agencia algorítmica en el diseño.

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Biografía del autor/a

Anna Tripaldi-Proaño, Universidad del Azuay

Licenciada en Comunicación Social, Magíster en Estudios de la Cultura con mención en Diseño y Arte y PhD en Diseño por la Universidad de Palermo, Argentina. Profesora e investigadora de la Universidad del Azuay desde 2003, ha colaborado con cátedras en las facultades de Diseño, Filosofía, Ciencias y Tecnología y Ciencias Jurídicas, así como en posgrados de diversas universidades. Autora de varias publicaciones, artículos indexados, capítulos de libros y libros, entre otros: Diseñar Hoy (2016), Diseño y Arquitectura: Una mirada a las disciplinas desde la academia (2017), Una breve historia sobre la interdisciplinariedad del diseño (2023), Diseño orientado a las prácticas sociales (2024), Diseño y filosofía (2025), Imágenes que hablan (2026). Es parte del Grupo de Investigación en Historia, Teoría y Epistemología del Diseño de la Universidad del Azuay.

Toa Tripaldi-Proaño, Universidad del Azuay

Diseñadora, Magíster en Diseño y PhD en Diseño por la Universidad de Palermo, Argentina. Profesora e investigadora de la Universidad del Azuay desde 2004, dicta cátedras de Taller de Diseño, Proyectos de Graduación, Epistemología e Historia del Diseño entre otras, y colabora en la Escuela de Posgrados de la Universidad del Azuay. Es autora de varias publicaciones, artículos indexados, capítulos de libros y libros, entre otros: Diseño y Arquitectura: Una mirada a las disciplinas desde la academia (2017), Una breve historia sobre la interdisciplinariedad del diseño (2023), Diseño y filosofía (2025), Imágenes que hablan (2026). Es directora del Grupo de Investigación en Historia, Teoría y Epistemología del Diseño de la Universidad del Azuay. Actualmente se desempeña como decana de la Facultad de Diseño y Arte y como Directora de la Casa Editora de la Universidad del Azuay.

Piercosimo Tripaldi-Cappelletti, Universidad del Azuay

Doctor magistral en Química por la Universitá di Milano, profesor e investigador principal en la Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad del Azuay, autor de numerosos artículos indexados y director de proyectos de investigación sobre modelización multivariante en problemas de alimentos, medio ambiente, salud, educación, diseño, entre otros. Asesor en temas de análisis de datos. Miembro del grupo de investigación Quimioinformática de la Universidad del Azuay.

Citas

Amundarain, Aitor Lekuona; Domínguez Somonte, Manuel y Espinosa Escudero, María del Mar (2021, julio). El diseño paramétrico como herramienta creativa en diseño de producto. Técnica Industrial, (329), 32-40.

Bai, Ruyi; Guo, Xiaoying y Jia, Chunhua (2019). What is the correct hanging orientation for abstract painting?: Orientation judgment and detection. Proceedings of the 3rd International Conference on Computer Science and Application Engineering, 1-9. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3331453.3361299

Barreiro Chusan, José André (2021). Análisis morfológico de insectos del ecuador, para la generación de nuevos elementos gráficos. [Tesis de Grado]. Universidad del Azuay.

Baudrillard, Jean (2010). Crítica a la economía política del signo. Siglo XXI.

Biedermann, Anna María; Fernández-Vázquez, Aranzazu y María Elipe Maldonado (2017). Aplicación del análisis morfológico de productos existentes para el diseño de packaging: estudio de caso [pp. 26-31]. En Actas del Congreso Internacional INGEGRAF, Nuevos modelos de investigación y colaboración en Ingeniería Gráfica. Universidad de Oviedo.

Bonini, Tiziano y Treré, Emiliano (2024). Algorithms of resistance: The everyday fight against platform power. Mit Press.

Breiman, Leo; Friedman, Jerome; Stone, Charles J. y Olshen, Richard (1984). Classification and Regression Tree. Taylor & Francis.

Brown, Nathan C. y Mueller, Caitlin (2018). Quantifying diversity in parametric design: A comparison of possible metrics. Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing, 33, 40-53. https://doi.org/10.1017/S0890060418000033

Čok, Venja; Vlah, Daria y Povh, Janez (2021). Methodology for mapping form design elements with user preferences using Kansei engineering and VDI. Journal of Engineering Design, 32(3), 144-170. https://doi.org/10.1080/09544828.2021.2012133

Čok, Venja; Vlah, Daria y Žavbi, Roman (2020). An investigation into 2D and 3D shapes perception. Tehnički Vjesnik, 27(1), 37-45. https://doi.org/10.17559/tv-20190627180712

Bredanini Colombo, María Georgina; Acevedo Vacherand, Natalia Victoria y Bustamante, María Soledad (2025). Inteligencia artificial para la generación de nuevos modelos formales. Modelos Educativos Innovadores en Educación Superior. https://doi.org/10.33132/27449394.2490

Dondis, Donis A. (2017). La sintaxis de la imagen. Introducción al alfabeto visual. Editorial GG.

España Muñoz, Santiago (2023). Análisis morfológico de una muestra de carteles del Pastojazz 2012-2019. [Trabajo Final de Grado]. Universidad de Nariño.

Fontana-Cabezas, Juan José; Pereyra-Bonifacio, Paulo; Piñeyro-Rodríguez, Marina y Chocca-Bosio, Claudia (2024). Diseño paramétrico y fabricación digital de estructuras plegadas con formas complejas en Uruguay. Legado de Arquitectura y Diseño, 19(36), 123-132.

Galina Russell, Isabel (2011). ¿Qué son las humanidades digitales? Revista Digital Universitaria, 12(7), 3-8. https://biblat.unam.mx/hevila/Revistadigitaluniversitaria/2011/vol12/no7/5.pdf

Jain, Anil K. y Dubes, Richard C. (1988). Algorithms for clustering data. Prentice-Hall, Inc.

Johnson, Glenn W. y Ehrlich, Robert (2002). State of the Art Report on Multivariate Chemometric Methods in Environmental Forensics. Environmental forensics, 3(1), 59-79. https://doi.org/10.1006/enfo.2002.0080

Leardi, Riccardo (2001). Genetic algorithms in chemometrics and chemistry: a review. Journal of Chemometrics: A Journal of the Chemometrics Society, 15(7), 559-569.

Leardi, Riccardo y Lupianez, Andrés (1998). Genetic algorithms applied to feature selection in PLS regression: how and when to use them. Chemometrics and intelligent laboratory systems, 41(2), 195-207.

León Guerrero, David F. (2020). Análisis comparativo entre los procesos de diseño gráfico tradicional y generativo para la creación de elementos de comunicación visual. [Tesis de licenciatura inédita]. Universidad del Azuay.

Li, Yongfeng y Zhu, Liping (2020). Extracting knowledge for product form design by using multiobjective optimisation and rough sets. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 14(1). https://doi.org/10.1299/jamdsm.2020jamdsm0009

Liu, Jianli; Lughofer, Edwin y Zeng, Xianyi (2015). Aesthetic perception of visual textures: A holistic exploration using texture analysis, psychological experiment, and perception modeling. Frontiers in Computational Neuroscience, 9. https://doi.org/10.3389/fncom.2015.00134

Matsumoto, Taishi; Sato, Koichiro; Matsuoka, Yoshiyuki y Kato, Takeo (2019). Quantification of “complexity” in curved surface shape using total absolute curvature. Computers y Graphics, 78, 108-115. https://doi.org/10.1016/j.cag.2018.10.009

Moga, Maria (2025). Visual Complexity and Aesthetic Value in Design: Between Hedonomics, Emotional Experience, and Ergonomic Aesthetics. AHFE International, 198. https://doi.org/10.54941/ahfe1006777

Moles, Abraham y Caude, Roland (1977). Creatividad y métodos de innovación. Ibérico europea de ediciones.

Paredes, Esteban Cecil (2024). Posmodernidad, apropiación y pastiche en la cartelística cinematográfica de James Verdesoto: un análisis crítico de su obra en el período comprendido entre 1990 y 2020 en el contexto del diseño gráfico y la cultura visual contemporánea. Cuadernos del Centro de Estudios en Diseño y Comunicación, (245), 182-189.

Paredes Díaz, Kevin Joel (2023). Texturas gráficas en base al análisis morfológico de las máscaras de la diablada pillareña y su incidencia en la industria textil. UTC.

Pokropek, Jorge (2020). Lógicas de coherencia para la interpretación y producción del diseño interior y sus criterios de selección de formas objetuales. Cuadernos del Centro de Estudios en Diseño y Comunicación. Ensayos, (81), 19-29.

Rodríguez de Ita, Diego (2026). Diseño paramétrico y biomimético, como modelo de arquitectura evolutiva. [Tesis Doctoral]. Universidad Autónoma de Nuevo León.

Rodríguez de Ita, Diego y Luna Rodríguez, Sofía Alejandra (2024). Diseño generativo en diseño computacional: obtener patrones morfológicos inéditos. Diseño, Arte y Arquitectura, (16), 95-109.

Roncoroni Osio, Umberto (2016). Manual de diseño generativo. Universidad de Lima.

Sánchez Valencia, Mauricio (2009). La forma como hecho social de convivencia. Morfogénesis del Objeto de Uso. Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. https://www.utadeo.edu.co

Song, Wengang; Xie, Xinse; Huang, Wenyue y Yu, Qianqian (2023). The design of automotive interior for Chinese young consumers based on Kansei engineering and eye-tracking technology. Applied Sciences, 13(19), 10674. https://doi.org/10.3390/app131910674

Tabuenca Bengoa, María; González-Díez, Laura y Martínez Puebla, Belén (2020). Propuesta metodológica para el análisis gráfico, tipográfico y cromático de cartelería. Pensar la Publicidad. Revista Internacional de Investigaciones Publicitarias, 14(2), 269-280. https://doi.org/10.5209/pepu.72134

Todeschini, Roberto (1998). Introduzione alla chemiometria. Edises.

Tripaldi-Proaño, Anna (2022). El objeto diseñado, a la luz de la teoría de la práctica social. Caso el teléfono, desde el teléfono fijo de disco hasta el celular 4G en Ecuador. [Tesis de Doctorado en Diseño]. Universidad de Palermo.

Tripaldi-Proaño Anna, Tripaldi-Proaño, Toa; Jadán-Heredia, D., Carrión-Martinez, P., Tripaldi-Cappelletti, Piercosimo y Vanegas-Peña, Santiago (2024), Informe final del proyecto de investigación: Diseño y propaganda (Reporte de investigación). Vicerrectorado de Investigaciones Universidad del Azuay.

Tripaldi-Proaño, Anna; Tripaldi-Proaño, Toa; Jadán-Heredia, Diego; Vanegas-Peña, Santiago; Carrión-Martínez, Paúl; Tripaldi-Cappeletti, Piecosimo (2026). Imágenes que hablan: El diseño en la propaganda del siglo XX. Casa Editora Universidad del Azuay.

Tripaldi-Proaño, Anna; Tripaldi-Proaño, Toa; Tripaldi-Cappelleti, Piercosimo y Arevalo-Pena, Daniel (2017). Estrategias evolutivas del objeto-diseño. Arte, Individuo y Sociedad, 29(3), 619-635.

Tripaldi-Proaño, Anna; Tripaldi-Proaño, Toa y Vanegas-Peña, Santiago (2020). Explorando las relaciones entre los objetos y el espacio en el diseño de autor: Análisis Morfológico de la obra de Wilmer Chaca. Cuadernos del Centro de Estudios en Diseño y Comunicación. Ensayos, (86), 102-115.

Trivedi, Naresh Kumar; Tiwari, Raj Gaurang; Gautam, Vinay y Singh, Anshbir (2023). Deep learning architect: Classification for architectural design using artificial intelligence. 2023 International Conference on Sustaining Heritage: Innovative and Digital Approaches (ICSH), 45-50. https://doi.org/10.1109/ICSH57060.2023.10482827

Viñansaca Cabrera, Ana Belén (2019). Análisis morfosemántico de la gráfica de productos alimenticios ecuatorianos con denominación de origen. [Tesis de licenciatura inédita]. Universidad del Azuay.

Ward, Joe H. (1963). Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American statistical association, 58(301), 236-244. https://doi.org/10.2307/2282967

Wang, Huaxiaoyue; Choudhary, Sunav; Dernoncourt, Franck; Shen, Yu y Petrangeli, Stefano (2026). PRISM: Learning design knowledge from data for stylistic design improvement. ArXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2601.11747

Yoshimura, Yuji; Cai, Bill; Wang, Zhoutong y Ratti, Carlo (2018). Deep learning architect: Classification for architectural design through the eye of artificial intelligence [pp. 249-265]. En Stan Geertman, Qingming Zhan, Andrew Allan y Christopher Pettit (eds.), Computational Urban Planning and Management for Smart Cities. Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-030-19424-6_14

Zhao, Nanxuan; Cao, Ying y Lau, Rynson W. H. (2018). What characterizes personalities of graphic designs? ACM Transactions on Graphics (TOG), 37, 1-15. https://doi.org/10.1145/3197517.3201355

Publicado

2026-06-16

Cómo citar

Tripaldi-Proaño, A., Tripaldi-Proaño, T., & Tripaldi-Cappelletti, P. (2026). Ejercicios interdisciplinares. Diálogo entre el Diseño y el Machine Learning para el análisis morfológico. AREA - Agenda De Reflexión En Arquitectura, Diseño Y Urbanismo, 32(2). https://doi.org/10.62166/area.32.2.4018

Número

Sección

Artículos de temática general